Обо мне
Aleksandr Andreev
Lead Data Engineer с 9+ годами опыта в streaming, lakehouse и production-grade data platforms.
Я работаю по всему стеку data platform: от streaming pipelines и batch compute до orchestration, table formats, data quality и внутренних инструментов, которые помогают командам двигаться быстрее.
Последние годы много внимания уделяю internal AI tooling, особенно review- и knowledge-assist системам, которые опираются на реальную документацию и процессы.
Этот сайт для меня одновременно портфолио и площадка для инженерного письма: здесь я публикую статьи, короткие заметки и разборы систем, интересных не хайпом, а компромиссами.
Как я работаю
- Предпочитаю скучную инфраструктуру, если она лучше выдерживает эксплуатацию.
- Люблю явные trade-off'ы, а не красивые, но пустые архитектурные схемы.
- Стараюсь строить платформы, которыми команды реально пользуются.
Основной стек
KafkaFlinkSparkAirflowdbtIcebergTrinoDuckDBPythonScalaTypeScriptKubernetes
Контакты
Новые статьи на почту
Редкие письма про data engineering, архитектуру и полезные инженерные эксперименты.